Startseite Projekte Difix3D
Difix3D
Python

Difix3D

[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Verbesserung von 3D-Rekonstruktionen mit Ein-Schritt-Diffusionsmodellen

von nv-tlabs · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
3ddiffusion-modelsgaussian-splattingPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Führen Sie fortschrittliche 3D-Rekonstruktionsprozesse mit Diffusionsmodellen mit einem einzigen Befehl aus, geleitet von Referenzbildern, falls erforderlich.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
Difix3D — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 2371 236
2026-07-202026-08-31
📈 Difix3D verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Verbesserung von 3D-Rekonstruktionen mit Ein-Schritt-Diffusionsmodellen

Difix3D hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 106-mal geforkt. Difix3D ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d, diffusion-models, gaussian-splatting, nerf.

Frequently asked questions

Was ist Difix3D?

[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Verbesserung von 3D-Rekonstruktionen mit Ein-Schritt-Diffusionsmodellen

Ist Difix3D Open Source?

Difix3D ist ein Open-Source-Projekt.

Ist Difix3D kostenlos?

Ja. Difix3D ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist Difix3D geschrieben?

Difix3D ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — Difix3D

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=nv-tlabs-difix3d)](https://olud.ai/project/nv-tlabs-difix3d.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.