Startseite Projekte MVEdit
MVEdit
JavaScript

MVEdit

3D-Adapter: Geometriekonsistente Multi-View-Diffusion für hochwertige 3D-Generierung

von Lakonik · GitHub
Sterne
Forks
Lizenz
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
3ddiffusion-modelsgenerative-aiMITJavaScript
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Erstellen Sie hochwertige 3D-Bilder, indem Sie mehrere Ansichten einer Szene gleichzeitig bearbeiten.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
MVEdit — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
348346
2026-07-202026-08-31
📈 MVEdit verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

3D-Adapter: Geometriekonsistente Multi-View-Diffusion für hochwertige 3D-Generierung

MVEdit hat 348 Sterne auf GitHub. Es wurde 17-mal geforkt. MVEdit ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. MVEdit ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d, diffusion-models, generative-ai, stable-diffusion.

Frequently asked questions

Was ist MVEdit?

3D-Adapter: Geometriekonsistente Multi-View-Diffusion für hochwertige 3D-Generierung

Ist MVEdit Open Source?

MVEdit ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist MVEdit kostenlos?

Ja. MVEdit ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht MVEdit?

MVEdit ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist MVEdit geschrieben?

MVEdit ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — MVEdit

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lakonik-mvedit)](https://olud.ai/project/lakonik-mvedit.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
Paint3D
[CVPR 2024] Paint3D: Male alles 3D mit lichtlosen Textur-Diffusionsmodellen, einem generativen…
809 · diffusion-models
teilttexturestable-diffusion
instruct-nerf2nerf
Instruct-NeRF2NeRF: 3D-Szenen mit Anweisungen bearbeiten (ICCV 2023)
853 · 3d
teilt3ddiffusion-models
mixture-of-diffusers
Mischung von Diffusoren für Szenenkomposition und hochauflösende Bildgenerierung
449 · ai
teiltstable-diffusiondiffusion-models
Attend-and-Excite
Offizielle Implementierung für "Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-t…
772 · diffusion-models
teiltstable-diffusiondiffusion-models
e4t-diffusion
Implementierung von Encoder-basiertem Domänen-Tuning für schnelle Personalisierung von Text-zu-…
324 · deep-learning
teiltstable-diffusiondiffusion-models
Awesome-Robotics-3D
Eine kuratierte Liste von 3D-Vision-Papieren, die sich auf den Bereich Robotik im Zeitalter gro…
817 · 3d
teilt3ddiffusion-models
CRM
[ECCV 2024] Einzelbild zu 3D-texturiertem Mesh in 10 Sekunden mit dem Convolutional Reconstruct…
690 · 3d
teilt3ddiffusion-models
MACE
[CVPR 2024] "MACE: Mass Concept Erasure in Diffusion Models" (Offizielle Implementierung)
393 · diffusion-models
teiltstable-diffusiondiffusion-models
Wuerstchen
Offizielle Implementierung von Würstchen: Effizientes Pretraining von Text-zu-Bild-Modellen
555 · diffusion-models
teiltstable-diffusiondiffusion-models
CrossAttentionControl
Unoffizielle Implementierung von "Prompt-to-Prompt-Bildbearbeitung mit Cross Attention Control"…
1.3k · cross-attention
teiltstable-diffusiondiffusion-models

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.