Adversariale Skill-Embeddings zum Training wiederverwendbarer Controller für physikalisch simulierte Charaktere.
Trainieren Sie Modelle, um Bewegungen für animierte Charaktere in einer simulierten Umgebung nachzuahmen.
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ASE hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 152-mal geforkt. ASE ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: animation, physics-simulation, reinforcement-learning.
Adversariale Skill-Embeddings zum Training wiederverwendbarer Controller für physikalisch simulierte Charaktere.
ASE ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. ASE ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
ASE ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/nv-tlabs-ase.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.