Eine leistungsstarke Implementierung von SPH in Taichi.
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SPH_Taichi hat 320 Sterne auf GitHub. Es wurde 54-mal geforkt. SPH_Taichi ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. SPH_Taichi ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: gpu, physics-simulation, simulation.
Eine leistungsstarke Implementierung von SPH in Taichi.
SPH_Taichi ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. SPH_Taichi ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
SPH_Taichi ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
SPH_Taichi ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/erizmr-sph-taichi.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.