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VAF_2

VAF_2

von nuaazs · GitHub

Ziel ist es, ein umfassendes Sprachtoolkit für das Training, Testen und Bereitstellen von Sprecherverifizierungssystemen zu erstellen.

# antifraud# microservices# speaker-diarization# speaker-recognition# speech-recognition
Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
383
🍴 Forks
18
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2023
🔄 Letzter Commit
2 yr ago
🏷️ Kategorie
antifraud
💻 Sprache
Python
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VAF_2 — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
384383
2026-07-202026-07-29
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Ziel ist es, ein umfassendes Sprachtoolkit für das Training, Testen und Bereitstellen von Sprecherverifizierungssystemen zu erstellen.

VAF_2 hat 383 Sterne auf GitHub. Es wurde 18-mal geforkt. VAF_2 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: antifraud, microservices, speaker-diarization, speaker-recognition.

❓ Frequently asked questions

Was ist VAF_2?

Ziel ist es, ein umfassendes Sprachtoolkit für das Training, Testen und Bereitstellen von Sprecherverifizierungssystemen zu erstellen.

Ist VAF_2 Open Source?

VAF_2 ist ein Open-Source-Projekt.

Ist VAF_2 kostenlos?

Ja. VAF_2 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist VAF_2 geschrieben?

VAF_2 ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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