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VAF_2
Python

VAF_2

Ziel ist es, ein umfassendes Sprachtoolkit für das Training, Testen und Bereitstellen von Sprecherverifizierungssystemen zu erstellen.

von nuaazs · GitHub
383
Sterne
18
Forks
2023
Erstellt
2 yr ago
Letzter Commit
antifraud
Kategorie
Python
Sprache
antifraudmicroservicesspeaker-diarizationPython
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Trainieren und testen Sie Systeme, die die Identität von Sprechern mit einem umfassenden Sprachwerkzeugkasten überprüfen.

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VAF_2 — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
384383
2026-07-202026-08-31
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Ziel ist es, ein umfassendes Sprachtoolkit für das Training, Testen und Bereitstellen von Sprecherverifizierungssystemen zu erstellen.

VAF_2 hat 383 Sterne auf GitHub. Es wurde 18-mal geforkt. VAF_2 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: antifraud, microservices, speaker-diarization, speaker-recognition.

❓ Frequently asked questions

Was ist VAF_2?

Ziel ist es, ein umfassendes Sprachtoolkit für das Training, Testen und Bereitstellen von Sprecherverifizierungssystemen zu erstellen.

Ist VAF_2 Open Source?

VAF_2 ist ein Open-Source-Projekt.

Ist VAF_2 kostenlos?

Ja. VAF_2 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist VAF_2 geschrieben?

VAF_2 ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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