Erforschen Sie praktische Beispiele für Deep Learning mit PyTorch, mit Code für verschiedene Themen des maschinellen Lernens.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar邱锡鹏《神经网络与深度学习：案例与实践》PyTorch 实现
nndl-practice hat 3.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.5k-mal geforkt. nndl-practice ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: chinese, deep-learning, jupyter-notebook, paddlepaddle.
Was ist nndl-practice?
邱锡鹏《神经网络与深度学习：案例与实践》PyTorch 实现
Ist nndl-practice Open Source?
nndl-practice ist ein Open-Source-Projekt.
Ist nndl-practice kostenlos?
Ja. nndl-practice ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist nndl-practice geschrieben?
nndl-practice ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/nndl-nndl-practice.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.