scikit-learn-videos
Jupyter-Notebooks aus der scikit-learn-Videoserie
Lernen Sie, wie man maschinelle Lernprobleme mit praktischen Beispielen in Jupyter-Notebooks löst.
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scikit-learn-videos hat 3.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.5k-mal geforkt. scikit-learn-videos ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2015 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: data-science, jupyter-notebook, machine-learning, python.
Was ist scikit-learn-videos?
Jupyter-Notebooks aus der scikit-learn-Videoserie
Ist scikit-learn-videos Open Source?
scikit-learn-videos ist ein Open-Source-Projekt.
Ist scikit-learn-videos kostenlos?
Ja. scikit-learn-videos ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist scikit-learn-videos geschrieben?
scikit-learn-videos ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/justmarkham-scikit-learn-videos.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.