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von NLP-LOVE · GitHub

Die detaillierten Notizen zum neuen Buch "Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung" des HanLP-Autors! Ein Werk des Gewissens in der Branche, das keine trockenen Formeln auflistet, sondern die Algorithmenmodelle in verständlicher Sprache erklärt. Von den grundlegenden Konzepten ausgehend, werden schrittweise die Algorithmenprinzipien und die technische Umsetzung zu den beliebten Themen chinesische Wortsegmentierung, Wortartenbestimmung, Named Entity Recognition, Informationsextraktion, Textclusterung, Textklassifikation und syntaktische Analyse vorgestellt.

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Die detaillierten Notizen zum neuen Buch "Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung" des HanLP-Autors! Ein Werk des Gewissens in der Branche, das keine trockenen Formeln auflistet, sondern die Algorithmenmodelle in verständlicher Sprache erklärt. Von den grundlegenden Konzepten ausgehend, werden schrittweise die Algorithmenprinzipien und die technische Umsetzung zu den beliebten Themen chinesische Wortsegmentierung, Wortartenbestimmung, Named Entity Recognition, Informationsextraktion, Textclusterung, Textklassifikation und syntaktische Analyse vorgestellt.

Introduction-NLP hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 545-mal geforkt. Introduction-NLP ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Introduction-NLP ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, deep-learning, mechine-learing, nlp.

Frequently asked questions

Was ist Introduction-NLP?

Die detaillierten Notizen zum neuen Buch "Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung" des HanLP-Autors! Ein Werk des Gewissens in der Branche, das keine trockenen Formeln auflistet, sondern die Algorithmenmodelle in verständlicher Sprache erklärt. Von den grundlegenden Konzepten ausgehend, werden schrittweise die Algorithmenprinzipien und die technische Umsetzung zu den beliebten Themen chinesische Wortsegmentierung, Wortartenbestimmung, Named Entity Recognition, Informationsextraktion, Textclusterung, Textklassifikation und syntaktische Analyse vorgestellt.

Ist Introduction-NLP Open Source?

Introduction-NLP ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist Introduction-NLP kostenlos?

Ja. Introduction-NLP ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Introduction-NLP?

Introduction-NLP ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Introduction-NLP geschrieben?

Introduction-NLP ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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