Die detaillierten Notizen zum neuen Buch "Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung" des HanLP-Autors! Ein Werk des Gewissens in der Branche, das keine trockenen Formeln auflistet, sondern die Algorithmenmodelle in verständlicher Sprache erklärt. Von den grundlegenden Konzepten ausgehend, werden schrittweise die Algorithmenprinzipien und die technische Umsetzung zu den beliebten Themen chinesische Wortsegmentierung, Wortartenbestimmung, Named Entity Recognition, Informationsextraktion, Textclusterung, Textklassifikation und syntaktische Analyse vorgestellt.
Lesen Sie detaillierte Notizen zu Konzepten und Algorithmen der natürlichen Sprachverarbeitung in einem leicht verständlichen Format.
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Introduction-NLP hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 545-mal geforkt. Introduction-NLP ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Introduction-NLP ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, deep-learning, mechine-learing, nlp.
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Introduction-NLP ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Introduction-NLP ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Introduction-NLP ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
Introduction-NLP ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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