Ein Python-Scikit zum Erstellen und Analysieren von Empfehlungssystemen
Bauen und testen Sie Empfehlungssysteme, die Artikel basierend auf Benutzerbewertungen und -vorlieben vorschlagen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin Python-Scikit zum Erstellen und Analysieren von Empfehlungssystemen
Surprise hat 6.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.1k-mal geforkt. Surprise ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. Surprise ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: factorization, machine-learning, matrix, recommendation.
Ein Python-Scikit zum Erstellen und Analysieren von Empfehlungssystemen
Surprise ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Surprise ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Surprise ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.
Surprise ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/nicolashug-surprise.html)