Luftgestützte Objekterkennung mit einer Drohne mit PX4 Autopilot und ROS 2. PX4 SITL und Gazebo Garden für Simulation verwendet. YOLOv8 für die Objekterkennung verwendet.
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PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 hat 390 Sterne auf GitHub. Es wurde 64-mal geforkt. PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: docker, dockerfile, drone, gazebo.
Luftgestützte Objekterkennung mit einer Drohne mit PX4 Autopilot und ROS 2. PX4 SITL und Gazebo Garden für Simulation verwendet. YOLOv8 für die Objekterkennung verwendet.
PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/monemati-px4-ros2-gazebo-yolov8.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.