PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8
Luftgestützte Objekterkennung mit einer Drohne mit PX4 Autopilot und ROS 2. PX4 SITL und Gazebo Garden für Simulation verwendet. YOLOv8 für die Objekterkennung verwendet.
Simulieren Sie eine Drohne, die Objekte in der Luft mithilfe eines spezifischen Autopilot-Systems und Echtzeitverarbeitung erkennt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarLuftgestützte Objekterkennung mit einer Drohne mit PX4 Autopilot und ROS 2. PX4 SITL und Gazebo Garden für Simulation verwendet. YOLOv8 für die Objekterkennung verwendet.
PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 hat 387 Sterne auf GitHub. Es wurde 64-mal geforkt. PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: docker, dockerfile, drone, gazebo.
Was ist PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8?
Luftgestützte Objekterkennung mit einer Drohne mit PX4 Autopilot und ROS 2. PX4 SITL und Gazebo Garden für Simulation verwendet. YOLOv8 für die Objekterkennung verwendet.
Ist PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 Open Source?
PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 ist ein Open-Source-Projekt.
Ist PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 kostenlos?
Ja. PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 geschrieben?
PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/monemati-px4-ros2-gazebo-yolov8.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.