Ein optimierter und anpassbarer Rahmen für die effiziente Bewertung und Leistungsbenchmarking großer Modelle (LLM, VLM, AIGC).
Bewerten und benchmarken Sie die Leistung großer KI-Modelle mit nur einem Befehl, einschließlich der Visualisierung von Ergebnissen.
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evalscope hat 3.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 434-mal geforkt. evalscope ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. evalscope ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: evaluation, llm, performance, rag.
Ein optimierter und anpassbarer Rahmen für die effiziente Bewertung und Leistungsbenchmarking großer Modelle (LLM, VLM, AIGC).
evalscope ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. evalscope ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
evalscope ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
evalscope ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/modelscope-evalscope.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.