mlflow
Die Open-Source-KI-Engineering-Plattform für Agenten, LLMs und ML-Modelle. MLflow ermöglicht Teams jeder Größe, produktionsreife KI-Anwendungen zu debuggen, zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren, während Kosten kontrolliert und der Zugang zu Modellen und Daten verwaltet wird.
Aus der README
- Experiment Tracking — Track models, parameters, metrics, and evaluation results across experiments
- Model Evaluation — Automated evaluation tools integrated with experiment tracking
- Model Registry — Collaboratively manage the full lifecycle of ML models
- Deployment — Deploy models to batch and real-time scoring on Docker, Kubernetes, Azure ML, AWS SageMaker, and more
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDie Open-Source-KI-Engineering-Plattform für Agenten, LLMs und ML-Modelle. MLflow ermöglicht Teams jeder Größe, produktionsreife KI-Anwendungen zu debuggen, zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren, während Kosten kontrolliert und der Zugang zu Modellen und Daten verwaltet wird.
mlflow hat 27.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 6.2k-mal geforkt. mlflow ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. mlflow ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agentops, agents, ai, ai-governance.
Read the full guideWas ist mlflow?
Die Open-Source-KI-Engineering-Plattform für Agenten, LLMs und ML-Modelle. MLflow ermöglicht Teams jeder Größe, produktionsreife KI-Anwendungen zu debuggen, zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren, während Kosten kontrolliert und der Zugang zu Modellen und Daten verwaltet wird.
Ist mlflow Open Source?
mlflow ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist mlflow kostenlos?
Ja. mlflow ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht mlflow?
mlflow ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist mlflow geschrieben?
mlflow ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/mlflow-mlflow.html)
