torchquantum
Ein auf PyTorch basierendes Framework für Quantenklassische Simulation, Quantenmaschinelles Lernen, Quantenneuronale Netzwerke, Parametrisierte Quanten-Schaltungen mit Unterstützung für einfache Bereitstellungen auf echten Quantencomputern.
Simulieren Sie Aufgaben der Quantencomputing mit PyTorch, um die Entwicklung und das Testen von Quantenalgorithmen zu erleichtern.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin auf PyTorch basierendes Framework für Quantenklassische Simulation, Quantenmaschinelles Lernen, Quantenneuronale Netzwerke, Parametrisierte Quanten-Schaltungen mit Unterstützung für einfache Bereitstellungen auf echten Quantencomputern.
torchquantum hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 260-mal geforkt. torchquantum ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. torchquantum ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, machine-learning, ml-for-systems, neural-network.
Was ist torchquantum?
Ein auf PyTorch basierendes Framework für Quantenklassische Simulation, Quantenmaschinelles Lernen, Quantenneuronale Netzwerke, Parametrisierte Quanten-Schaltungen mit Unterstützung für einfache Bereitstellungen auf echten Quantencomputern.
Ist torchquantum Open Source?
torchquantum ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist torchquantum kostenlos?
Ja. torchquantum ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht torchquantum?
torchquantum ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist torchquantum geschrieben?
torchquantum ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/mit-han-lab-torchquantum.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.