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Ein auf PyTorch basierendes Framework für Quantenklassische Simulation, Quantenmaschinelles Lernen, Quantenneuronale Netzwerke, Parametrisierte Quanten-Schaltungen mit Unterstützung für einfache Bereitstellungen auf echten Quantencomputern.

von mit-han-lab · GitHub
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Simulieren Sie Aufgaben der Quantencomputing mit PyTorch, um die Entwicklung und das Testen von Quantenalgorithmen zu erleichtern.

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Ein auf PyTorch basierendes Framework für Quantenklassische Simulation, Quantenmaschinelles Lernen, Quantenneuronale Netzwerke, Parametrisierte Quanten-Schaltungen mit Unterstützung für einfache Bereitstellungen auf echten Quantencomputern.

torchquantum hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 255-mal geforkt. torchquantum ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. torchquantum ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, machine-learning, ml-for-systems, neural-network.

Frequently asked questions

Was ist torchquantum?

Ein auf PyTorch basierendes Framework für Quantenklassische Simulation, Quantenmaschinelles Lernen, Quantenneuronale Netzwerke, Parametrisierte Quanten-Schaltungen mit Unterstützung für einfache Bereitstellungen auf echten Quantencomputern.

Ist torchquantum Open Source?

torchquantum ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist torchquantum kostenlos?

Ja. torchquantum ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht torchquantum?

torchquantum ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist torchquantum geschrieben?

torchquantum ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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