LoRA

Code für loralib, eine Implementierung von "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"

von microsoft · GitHub

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adaptation deberta deep-learningMITPython

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In einfachen Worten

Integrieren Sie eine Bibliothek, die Ihnen hilft, große Sprachmodelle mit weniger Ressourcen in Ihren Projekten feinzujustieren.

Aus der README

Installieren

pip install loralib
 # Alternatively
 # pip install git+https://github.com/microsoft/LoRA

loralib/ contains the source code for the package loralib, which needs to be installed to run the examples we provide;
examples/NLG/ contains an example implementation of LoRA in GPT-2 using our package, which can be used to reproduce the result in our paper;
examples/NLU/ contains an example implementation of LoRA in RoBERTa and DeBERTa using our package, which produces competitive results on the GLUE benchmark;

Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.

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Code für loralib, eine Implementierung von "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"

LoRA hat 13.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 925-mal geforkt. LoRA ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. LoRA ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: adaptation, deberta, deep-learning, gpt-2.

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