Startseite Projekte EdgeML
EdgeML
C++

EdgeML

Dieses Repository bietet Code für Maschinenlernalgorithmen für Edge-Geräte, die bei Microsoft Research India entwickelt wurden.

von microsoft · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
bonsaiclassifiercppC++
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Entwickeln Sie Machine-Learning-Modelle für kleine Geräte, die Vorhersagen ohne Internetzugang treffen können.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
EdgeML — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 6761 675
2026-07-202026-08-31
📈 EdgeML verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Dieses Repository bietet Code für Maschinenlernalgorithmen für Edge-Geräte, die bei Microsoft Research India entwickelt wurden.

EdgeML hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 388-mal geforkt. EdgeML ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: bonsai, classifier, cpp, deep-learning.

Frequently asked questions

Was ist EdgeML?

Dieses Repository bietet Code für Maschinenlernalgorithmen für Edge-Geräte, die bei Microsoft Research India entwickelt wurden.

Ist EdgeML Open Source?

EdgeML ist ein Open-Source-Projekt.

Ist EdgeML kostenlos?

Ja. EdgeML ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist EdgeML geschrieben?

EdgeML ist hauptsächlich in C++ geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — EdgeML

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=microsoft-edgeml)](https://olud.ai/project/microsoft-edgeml.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.