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IJCAI2023-CoNR

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von megvii-research · GitHub

IJCAI2023 - Kollaboratives neuronales Rendering mit Anime-Charakterblättern

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Generiere animierte Videos aus handgezeichneten Anime-Charakterblättern mit kollaborativen neuronalen Rendering-Techniken.

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IJCAI2023-CoNR — GitHub preview card
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2026-07-202026-07-29
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IJCAI2023 - Kollaboratives neuronales Rendering mit Anime-Charakterblättern

IJCAI2023-CoNR hat 805 Sterne auf GitHub. Es wurde 64-mal geforkt. IJCAI2023-CoNR ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. IJCAI2023-CoNR ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: anime, computer-graphics, computer-vision, deep-learning.

Frequently asked questions

Was ist IJCAI2023-CoNR?

IJCAI2023 - Kollaboratives neuronales Rendering mit Anime-Charakterblättern

Ist IJCAI2023-CoNR Open Source?

IJCAI2023-CoNR ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist IJCAI2023-CoNR kostenlos?

Ja. IJCAI2023-CoNR ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht IJCAI2023-CoNR?

IJCAI2023-CoNR ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist IJCAI2023-CoNR geschrieben?

IJCAI2023-CoNR ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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