Ein Kitti-Straßensegmentierungsmodell, das in TensorFlow implementiert ist.
Segmentieren Sie Straßenbilder mithilfe eines Modells, das auch mit einem kleinen Datensatz gut funktioniert.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin Kitti-Straßensegmentierungsmodell, das in TensorFlow implementiert ist.
KittiSeg hat 917 Sterne auf GitHub. Es wurde 396-mal geforkt. KittiSeg ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. KittiSeg ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, computer-vision, fcn, kitti-data.
Ein Kitti-Straßensegmentierungsmodell, das in TensorFlow implementiert ist.
KittiSeg ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. KittiSeg ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
KittiSeg ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
KittiSeg ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/marvinteichmann-kittiseg.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.