mars
Mars ist ein tensorbasiertes einheitliches Framework für großangelegte Datenberechnungen, das numpy, pandas, scikit-learn und Python-Funktionen skalierbar macht.
Führen Sie großangelegte Datenanalysen mit vertrauten Python-Bibliotheken wie numpy und pandas durch.
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mars hat 2.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 325-mal geforkt. mars ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. mars ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: dask, dataframe, joblib, lightgbm.
Was ist mars?
Mars ist ein tensorbasiertes einheitliches Framework für großangelegte Datenberechnungen, das numpy, pandas, scikit-learn und Python-Funktionen skalierbar macht.
Ist mars Open Source?
mars ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist mars kostenlos?
Ja. mars ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht mars?
mars ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist mars geschrieben?
mars ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/mars-project-mars.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.