Top-Papierkollektion zur Vorhersage von Aktienkursen, quantitativen Handel. Behandelt Top-Konferenzen und -Zeitschriften wie KDD, WWW, CIKM, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP.
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stock-top-papers hat 478 Sterne auf GitHub. Es wurde 51-mal geforkt. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. stock-top-papers ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, paper-code-dataset, paper-collection, quantitative-trading.
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