Startseite› Projekte› ImageFolder
ImageFolder

ImageFolder

von lxa9867 · GitHub

Hochleistungs-Bildtokenizer für VAR und AR

# autoregressive-models# conditional-generation# diffusion-models# efficient-tokenizer# image-generation
Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
307
🍴 Forks
7
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2024
🔄 Letzter Commit
1 yr ago
🏷️ Kategorie
autoregressive-models
💻 Sprache
Python
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
ImageFolder — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
308307
2026-07-202026-07-29
📈 ImageFolder verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Hochleistungs-Bildtokenizer für VAR und AR

ImageFolder hat 307 Sterne auf GitHub. Es wurde 7-mal geforkt. ImageFolder ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: autoregressive-models, conditional-generation, diffusion-models, efficient-tokenizer.

❓ Frequently asked questions

Was ist ImageFolder?

Hochleistungs-Bildtokenizer für VAR und AR

Ist ImageFolder Open Source?

ImageFolder ist ein Open-Source-Projekt.

Ist ImageFolder kostenlos?

Ja. ImageFolder ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist ImageFolder geschrieben?

ImageFolder ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — ImageFolder

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=lxa9867-imagefolder)](https://opensourceai.tech/project/lxa9867-imagefolder.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
NOVA
[ICLR 2025] Autoregressive Videoerzeugung ohne Vektorquantisierung
★ 657 · autoregressive-models
teiltautoregressive-modelsimage-generation
UniTok
[NeurIPS 2025 Spotlight] Ein einheitlicher Tokenizer für visuelle Generierung und Verständnis.
★ 529 · autoregressive-models
teiltimage-tokenizerautoregressive-models
VAR
[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT schlägt Diffusion🔥] [Skalierungsgesetze in der visuellen Ge…
★ 8.7k · auto-regressive-model
teiltautoregressive-modelsvision-transformer
Infinity
[CVPR 2025 Oral]Infinity ∞ : Skalierung der bitweisen autoregressiven Modellierung für die hoch…
★ 1.6k · auto-regressive-model
PDEBench
PDEBench: Ein umfangreicher Benchmark für wissenschaftliches maschinelles Lernen
★ 1.2k · ai
Causal-Forcing
[ICML 2026] Offizielle Codebasis für "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Don…
★ 882 · auto-regressive-diffusion-model
Liquid
(Akzeptiert von IJCV) Liquid: Sprachmodelle sind skalierbar und einheitliche multimodale Genera…
★ 642 · autoregressive-models
VibeVoiceFusion
VibeVoiceFusion ist ein Full-Stack-Websystem zur Sprachgenerierung mit mehreren Sprechern, das…
★ 484 · aigc
ATISS
Code für "ATISS: Autoregressive Transformers für die Synthese von Innenräumen", NeurIPS 2021
★ 339 · autoregressive-models
Diffusion-BERT
ACL'2023: DiffusionBERT: Verbesserung generativer Masked Language Models mit Diffusionsmodellen
★ 342 · bert

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.