Startseite Projekte NOVA
NOVA
Python

NOVA

[ICLR 2025] Autoregressive Videoerzeugung ohne Vektorquantisierung

von baaivision · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Sprache
autoregressive-modelsdiffusion-modelsimage-generationApache-2.0Python
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Erstelle Videos, indem du effizient Frames vorhersagst, ohne Vektorquantisierung zu verwenden.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
NOVA — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
656655
2026-07-202026-08-31
📈 NOVA verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

[ICLR 2025] Autoregressive Videoerzeugung ohne Vektorquantisierung

NOVA hat 655 Sterne auf GitHub. Es wurde 23-mal geforkt. NOVA ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. NOVA ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autoregressive-models, diffusion-models, image-generation, video-generation.

Frequently asked questions

Was ist NOVA?

[ICLR 2025] Autoregressive Videoerzeugung ohne Vektorquantisierung

Ist NOVA Open Source?

NOVA ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist NOVA kostenlos?

Ja. NOVA ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht NOVA?

NOVA ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist NOVA geschrieben?

NOVA ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — NOVA

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=baaivision-nova)](https://olud.ai/project/baaivision-nova.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
MimicMotion
Hochwertige menschliche Bewegungs-Videogenerierung mit kontextbewusster Pose-Anleitung
2.6k · diffusion-models
teiltvideo-generationdiffusion-models
PVDM
[CVPR'23] Video-Probabilistische Diffusionsmodelle im projizierten latenten Raum
322 · diffusion-models
teiltvideo-generationdiffusion-models
Pyramid-Flow
[ICLR 2025] Pyramidal Flow Matching für effizientes Video-Generative Modeling
3.2k · diffusion-models
teiltvideo-generationdiffusion-models
HunyuanVideo
HunyuanVideo: Ein systematischer Rahmen für große Video-Generierungsmodelle
12.3k · diffusion-models
teiltvideo-generationdiffusion-models
MAGI-1
MAGI-1: Autoregressive Videoerzeugung in großem Maßstab.
3.7k · autoregressive
teiltvideo-generationdiffusion-models
ControlVideo
[ICLR 2024] Offizielle PyTorch-Implementierung von "ControlVideo: Training-free Controllable Te…
863 · diffusion-models
teiltvideo-generationdiffusion-models
fantasy-portrait
FantasyPortrait: Verbesserung der Multi-Character-Porträtanimation mit ausdrucksverstärkten Dif…
512 · diffusion-models
teiltvideo-generationdiffusion-models
ChronoEdit
[ICLR 2026] ChronoEdit: Auf dem Weg zu zeitlichem Denken für Bildbearbeitung und Weltsimulation…
697 · aigc
teiltvideo-generationimage-generation
videocomposer
Offizielles Repository für VideoComposer: Kompositionale Videosynthese mit Bewegungssteuerung
958 · diffusion-models
teiltvideo-generationdiffusion-models
FireRed-Image-Edit
FireRed-Image-Edit ist ein leistungsstarkes Bildbearbeitungs-Grundmodell, das Open-Source-Spitz…
1.3k · aigc
teiltimage-generationdiffusion-models

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.