[ICLR 2025] Autoregressive Videoerzeugung ohne Vektorquantisierung
Erstellen Sie Videos, indem Sie Frames effizient vorhersagen, ohne Vektorquantisierung zu verwenden.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[ICLR 2025] Autoregressive Videoerzeugung ohne Vektorquantisierung
NOVA hat 657 Sterne auf GitHub. Es wurde 23-mal geforkt. NOVA ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. NOVA ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autoregressive-models, diffusion-models, image-generation, video-generation.
[ICLR 2025] Autoregressive Videoerzeugung ohne Vektorquantisierung
NOVA ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. NOVA ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
NOVA ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
NOVA ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/baaivision-nova.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.