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Verstärkungslern-Umgebungen für die Steuerung von Verkehrsampeln mit SUMO. Kompatibel mit Gymnasium, PettingZoo und beliebten RL-Bibliotheken.

von LucasAlegre · GitHub
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deep-reinforcement-learninggymgym-envMITPython
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Erstellen und passen Sie Simulationen zur Steuerung von Verkehrsampeln mithilfe von Reinforcement Learning mit SUMO an.

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2026-07-202026-08-31
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Verstärkungslern-Umgebungen für die Steuerung von Verkehrsampeln mit SUMO. Kompatibel mit Gymnasium, PettingZoo und beliebten RL-Bibliotheken.

sumo-rl hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 262-mal geforkt. sumo-rl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. sumo-rl ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-reinforcement-learning, gym, gym-env, gymnasium.

Frequently asked questions

Was ist sumo-rl?

Verstärkungslern-Umgebungen für die Steuerung von Verkehrsampeln mit SUMO. Kompatibel mit Gymnasium, PettingZoo und beliebten RL-Bibliotheken.

Ist sumo-rl Open Source?

sumo-rl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist sumo-rl kostenlos?

Ja. sumo-rl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht sumo-rl?

sumo-rl ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist sumo-rl geschrieben?

sumo-rl ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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