Verstärkungslern-Umgebungen für die Steuerung von Verkehrsampeln mit SUMO. Kompatibel mit Gymnasium, PettingZoo und beliebten RL-Bibliotheken.
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sumo-rl hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 263-mal geforkt. sumo-rl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. sumo-rl ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-reinforcement-learning, gym, gym-env, gymnasium.
Verstärkungslern-Umgebungen für die Steuerung von Verkehrsampeln mit SUMO. Kompatibel mit Gymnasium, PettingZoo und beliebten RL-Bibliotheken.
sumo-rl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. sumo-rl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
sumo-rl ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
sumo-rl ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/lucasalegre-sumo-rl.html)
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