hivemind
Dezentralisiertes Deep Learning in PyTorch. Entwickelt, um Modelle mit Tausenden von Freiwilligen weltweit zu trainieren.
Trainieren Sie große Modelle des maschinellen Lernens über viele Computer weltweit, ohne einen zentralen Server zu benötigen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDezentralisiertes Deep Learning in PyTorch. Entwickelt, um Modelle mit Tausenden von Freiwilligen weltweit zu trainieren.
hivemind hat 2.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 233-mal geforkt. hivemind ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. hivemind ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: asynchronous-programming, asyncio, deep-learning, dht.
Was ist hivemind?
Dezentralisiertes Deep Learning in PyTorch. Entwickelt, um Modelle mit Tausenden von Freiwilligen weltweit zu trainieren.
Ist hivemind Open Source?
hivemind ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist hivemind kostenlos?
Ja. hivemind ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht hivemind?
hivemind ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist hivemind geschrieben?
hivemind ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/learning-at-home-hivemind.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.