SCAN
PyTorch-Quellcode für "Stacked Cross Attention for Image-Text Matching" (ECCV 2018)
Führen Sie Aufgaben zum Abgleichen von Bildern und Texten mit einem spezialisierten neuronalen Netzwerk aus, das mit PyTorch erstellt wurde.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPyTorch-Quellcode für "Stacked Cross Attention for Image-Text Matching" (ECCV 2018)
SCAN hat 579 Sterne auf GitHub. Es wurde 118-mal geforkt. SCAN ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. SCAN ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, cross-modal, deep-learning, image-captioning.
Was ist SCAN?
PyTorch-Quellcode für "Stacked Cross Attention for Image-Text Matching" (ECCV 2018)
Ist SCAN Open Source?
SCAN ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist SCAN kostenlos?
Ja. SCAN ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht SCAN?
SCAN ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist SCAN geschrieben?
SCAN ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/kuanghuei-scan.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.