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von koth · GitHub

Deep Learning Chinesisches Wortsegment

# chinese-text-segmentation# deep-learning# nlp# pos-tagger# tensorflow
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In einfachen Worten

Segmentieren Sie chinesischen Text in Wörter mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

⭐ Sterne
2.1k
🍴 Forks
631
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2016
🔄 Letzter Commit
8 yr ago
🏷️ Kategorie
chinese-text-segmentation
💻 Sprache
C++
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kcws — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
2 0702 069
2026-07-072026-07-29
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Deep Learning Chinesisches Wortsegment

kcws hat 2.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 631-mal geforkt. kcws ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: chinese-text-segmentation, deep-learning, nlp, pos-tagger.

❓ Frequently asked questions

Was ist kcws?

Deep Learning Chinesisches Wortsegment

Ist kcws Open Source?

kcws ist ein Open-Source-Projekt.

Ist kcws kostenlos?

Ja. kcws ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist kcws geschrieben?

kcws ist hauptsächlich in C++ geschrieben.

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