video-classification-3d-cnn-pytorch
Video-Klassifikationstools mit 3D ResNet
Klassifizieren Sie Aktionen in Videos mit einem trainierten Modell, das 400 verschiedene Aktionen erkennt.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarVideo-Klassifikationstools mit 3D ResNet
video-classification-3d-cnn-pytorch hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 254-mal geforkt. video-classification-3d-cnn-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. video-classification-3d-cnn-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: action-recognition, computer-vision, computer-vision-tools, deep-learning.
Was ist video-classification-3d-cnn-pytorch?
Video-Klassifikationstools mit 3D ResNet
Ist video-classification-3d-cnn-pytorch Open Source?
video-classification-3d-cnn-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist video-classification-3d-cnn-pytorch kostenlos?
Ja. video-classification-3d-cnn-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht video-classification-3d-cnn-pytorch?
video-classification-3d-cnn-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist video-classification-3d-cnn-pytorch geschrieben?
video-classification-3d-cnn-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/kenshohara-video-classification-3d-cnn-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.