3D-ResNets-PyTorch
3D ResNets zur Aktionskennung (CVPR 2018)
Trainieren und testen Sie Modelle, um Aktionen in Videos mithilfe von 3D ResNets auf Ihrem eigenen Computer zu erkennen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar3D ResNets zur Aktionskennung (CVPR 2018)
3D-ResNets-PyTorch hat 4k Sterne auf GitHub. Es wurde 926-mal geforkt. 3D-ResNets-PyTorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. 3D-ResNets-PyTorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: action-recognition, computer-vision, deep-learning, python.
Was ist 3D-ResNets-PyTorch?
3D ResNets zur Aktionskennung (CVPR 2018)
Ist 3D-ResNets-PyTorch Open Source?
3D-ResNets-PyTorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist 3D-ResNets-PyTorch kostenlos?
Ja. 3D-ResNets-PyTorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht 3D-ResNets-PyTorch?
3D-ResNets-PyTorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist 3D-ResNets-PyTorch geschrieben?
3D-ResNets-PyTorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/kenshohara-3d-resnets-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.