local-rag
Dateien für retrieval augmented generation (RAG) mit Open-Source Large Language Models (LLMs) einlesen, alles ohne Dritte oder sensible Daten, die Ihr Netzwerk verlassen.
Integrieren Sie lokale Dateien und Webseiten zur Generierung von Antworten mit Sprachmodellen, wobei Ihre Daten sicher in Ihrem Netzwerk bleiben.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDateien für retrieval augmented generation (RAG) mit Open-Source Large Language Models (LLMs) einlesen, alles ohne Dritte oder sensible Daten, die Ihr Netzwerk verlassen.
local-rag hat 754 Sterne auf GitHub. Es wurde 95-mal geforkt. local-rag ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. local-rag ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: large-language-models, llm, ollama, rag.
Was ist local-rag?
Dateien für retrieval augmented generation (RAG) mit Open-Source Large Language Models (LLMs) einlesen, alles ohne Dritte oder sensible Daten, die Ihr Netzwerk verlassen.
Ist local-rag Open Source?
local-rag ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist local-rag kostenlos?
Ja. local-rag ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht local-rag?
local-rag ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist local-rag geschrieben?
local-rag ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/jonfairbanks-local-rag.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.