intro_dgm
"Deep Generative Modeling": Einführung in Beispiele
Entdecken Sie einführende Beispiele verschiedener Deep-Learning-Modelle, die in Generative AI verwendet werden, durch einen umfassenden Leitfaden.
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intro_dgm hat 1.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 204-mal geforkt. intro_dgm ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. intro_dgm ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autoregressive-modeling, deep-generative-modelling, deep-learning, energy-based-model.
Was ist intro_dgm?
"Deep Generative Modeling": Einführung in Beispiele
Ist intro_dgm Open Source?
intro_dgm ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist intro_dgm kostenlos?
Ja. intro_dgm ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht intro_dgm?
intro_dgm ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist intro_dgm geschrieben?
intro_dgm ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/jmtomczak-intro-dgm.html)
