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WavTokenizer

WavTokenizer

von jishengpeng · GitHub

[ICLR 2025] SOTA diskrete akustische Codec-Modelle mit 40/75 Tokens pro Sekunde für Audio-Sprachmodellierung

# acoustic# audio-representation# codec# dac# encodec
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Verwende WavTokenizer, um Audio in ein für Sprachverarbeitungsaufgaben geeignetes Format zu konvertieren.

⭐ Sterne
1.3k
🍴 Forks
113
🔥 Trendend
+4 diese Woche
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2024
🔄 Letzter Commit
1 yr ago
🏷️ Kategorie
acoustic
💻 Sprache
Python
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WavTokenizer — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 3091 305
2026-07-202026-07-29
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[ICLR 2025] SOTA diskrete akustische Codec-Modelle mit 40/75 Tokens pro Sekunde für Audio-Sprachmodellierung

WavTokenizer hat 1.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 113-mal geforkt. WavTokenizer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. WavTokenizer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: acoustic, audio-representation, codec, dac.

❓ Frequently asked questions

Was ist WavTokenizer?

[ICLR 2025] SOTA diskrete akustische Codec-Modelle mit 40/75 Tokens pro Sekunde für Audio-Sprachmodellierung

Ist WavTokenizer Open Source?

WavTokenizer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist WavTokenizer kostenlos?

Ja. WavTokenizer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht WavTokenizer?

WavTokenizer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist WavTokenizer geschrieben?

WavTokenizer ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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