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stable-fast

stable-fast

von chengzeyi · GitHub

https://wavespeed.ai/ Bestes Inferenzleistungsoptimierungs-Framework für HuggingFace Diffusers auf NVIDIA GPUs.

# cuda# deeplearnng# diffusers# inference-engines# openai-triton
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In einfachen Worten

Optimiere die Leistung von KI-Modellen, die auf NVIDIA-GPUs mit stable-fast laufen.

⭐ Sterne
1.3k
🍴 Forks
93
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2023
🔄 Letzter Commit
1 yr ago
🏷️ Kategorie
cuda
💻 Sprache
Python
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stable-fast — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 3041 302
2026-07-202026-07-29
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https://wavespeed.ai/ Bestes Inferenzleistungsoptimierungs-Framework für HuggingFace Diffusers auf NVIDIA GPUs.

stable-fast hat 1.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 93-mal geforkt. stable-fast ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. stable-fast ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cuda, deeplearnng, diffusers, inference-engines.

❓ Frequently asked questions

Was ist stable-fast?

https://wavespeed.ai/ Bestes Inferenzleistungsoptimierungs-Framework für HuggingFace Diffusers auf NVIDIA GPUs.

Ist stable-fast Open Source?

stable-fast ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist stable-fast kostenlos?

Ja. stable-fast ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht stable-fast?

stable-fast ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist stable-fast geschrieben?

stable-fast ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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