Startseite› Projekte› dcscn-super-resolution
dcscn-super-resolution
Python

dcscn-super-resolution

Eine TensorFlow-Implementierung von "Fast and Accurate Image Super Resolution by Deep CNN with Skip Connection and Network in Network", einem tiefen Lernmodell für die Einzelbild-Superauflösung (SISR).

von jiny2001 · GitHub
713
Sterne
219
Forks
MIT
Lizenz
2017
Erstellt
3 yr ago
Letzter Commit
computer-vision
Kategorie
Python
Sprache
computer-visiondeep-learningpythonMITPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Verbessern Sie die Bildqualität mit einem Deep-Learning-Modell, das für Super-Resolution entwickelt wurde.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
dcscn-super-resolution — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
714713
2026-07-202026-08-31
📈 dcscn-super-resolution verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Eine TensorFlow-Implementierung von "Fast and Accurate Image Super Resolution by Deep CNN with Skip Connection and Network in Network", einem tiefen Lernmodell für die Einzelbild-Superauflösung (SISR).

dcscn-super-resolution hat 713 Sterne auf GitHub. Es wurde 219-mal geforkt. dcscn-super-resolution ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. dcscn-super-resolution ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, python, super-resolution.

❓ Frequently asked questions

Was ist dcscn-super-resolution?

Eine TensorFlow-Implementierung von "Fast and Accurate Image Super Resolution by Deep CNN with Skip Connection and Network in Network", einem tiefen Lernmodell für die Einzelbild-Superauflösung (SISR).

Ist dcscn-super-resolution Open Source?

dcscn-super-resolution ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist dcscn-super-resolution kostenlos?

Ja. dcscn-super-resolution ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht dcscn-super-resolution?

dcscn-super-resolution ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist dcscn-super-resolution geschrieben?

dcscn-super-resolution ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — dcscn-super-resolution

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=jiny2001-dcscn-super-resolution)](https://olud.ai/project/jiny2001-dcscn-super-resolution.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
SRCNN-Tensorflow
Bildsuperauflösung mit tiefen konvolutionalen Netzwerken in TensorFlow https://arxiv.org/abs/15…
★ 614 · computer-vision
teiltsuper-resolution
License-super-resolution
Ein Projekt zur Rekonstruktion von Nummernschildern in Tensorflow2
★ 414 · computer-vision
teiltsuper-resolution
StableSR
[IJCV2024] Nutzung von Diffusionsprior für die Super-Resolution von Bildern aus der realen Welt
★ 2.7k · stable-diffusion
teiltsuper-resolution
SeeSR
[CVPR2024] SeeSR: Auf dem Weg zu semantics-aware real-world image super-resolution
★ 647 · seesr
teiltsuper-resolution
opencv
Open Source Computer Vision Library
★ 90k · c-plus-plus
d2l-zh
《动手学深度学习》: Für chinesische Leser, lauffähig und diskutierbar. Die chinesische und englische Ver…
★ 79k · book
ultralytics
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantische Segment…
★ 59.6k · computer-vision
AI-For-Beginners
12 Wochen, 24 Lektionen, KI für alle!
★ 52.4k · ai
ai-engineering-from-scratch
Lerne es. Baue es. Versende es für andere.
★ 51.3k · agents
supervision
Wir schreiben Ihre wiederverwendbaren Computer Vision-Tools. 💜
★ 48.1k · classification

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.