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dcscn-super-resolution

von jiny2001 · GitHub

Eine TensorFlow-Implementierung von "Fast and Accurate Image Super Resolution by Deep CNN with Skip Connection and Network in Network", einem tiefen Lernmodell für die Einzelbild-Superauflösung (SISR).

# computer-vision # deep-learning # python # super-resolution # tensorflow

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In einfachen Worten

Verbessern Sie die Bildqualität mit einem Deep-Learning-Modell, das für Super-Resolution entwickelt wurde.

⭐ Sterne

713

🍴 Forks

219

📜 Lizenz

MIT

Kommerzielle Nutzung erlaubt

📅 Erstellt

🔄 Letzter Commit

🏷️ Kategorie

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dcscn-super-resolution — GitHub preview card

📈 Sternhistorie

2026-07-202026-07-29

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dcscn-super-resolution hat 713 Sterne auf GitHub. Es wurde 219-mal geforkt. dcscn-super-resolution ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. dcscn-super-resolution ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, python, super-resolution.

❓ Frequently asked questions

Was ist dcscn-super-resolution?

Ist dcscn-super-resolution Open Source?

dcscn-super-resolution ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist dcscn-super-resolution kostenlos?

Ja. dcscn-super-resolution ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht dcscn-super-resolution?

dcscn-super-resolution ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist dcscn-super-resolution geschrieben?

dcscn-super-resolution ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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