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von Jack-Cherish · GitHub

zap: Maschinenlernen in der Praxis (Python3): kNN, Entscheidungsbaum, Bayes, logistische Regression, SVM, lineare Regression, Baumregression

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Lesen Sie praktische Leitfäden zu Techniken des maschinellen Lernens wie Entscheidungsbäume und Regression.

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2026-07-042026-07-29
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zap: Maschinenlernen in der Praxis (Python3): kNN, Entscheidungsbaum, Bayes, logistische Regression, SVM, lineare Regression, Baumregression

Machine-Learning hat 10.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 5.1k-mal geforkt. Machine-Learning ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: adaboost, adaboost-algorithm, decision-tree, knn.

Frequently asked questions

Was ist Machine-Learning?

zap: Maschinenlernen in der Praxis (Python3): kNN, Entscheidungsbaum, Bayes, logistische Regression, SVM, lineare Regression, Baumregression

Ist Machine-Learning Open Source?

Machine-Learning ist ein Open-Source-Projekt.

Ist Machine-Learning kostenlos?

Ja. Machine-Learning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist Machine-Learning geschrieben?

Machine-Learning ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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