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von OpenPipe · GitHub

Agent Reinforcement Trainer: trainiere mehrstufige Agenten für reale Aufgaben mit GRPO. Gib deinen Agenten eine Ausbildung am Arbeitsplatz. Reinforcement Learning für Qwen3.6, GPT-OSS, Llama und mehr!

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Trainieren Sie KI-Agenten für reale Aufgaben mithilfe von verstärkendem Lernen, um den Trainingsprozess zu vereinfachen.

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📈 Sternhistorie
11k10k
2026-07-152026-07-29
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Agent Reinforcement Trainer: trainiere mehrstufige Agenten für reale Aufgaben mit GRPO. Gib deinen Agenten eine Ausbildung am Arbeitsplatz. Reinforcement Learning für Qwen3.6, GPT-OSS, Llama und mehr!

ART hat 10.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 967-mal geforkt. ART ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. ART ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent, agentic-ai, grpo, llms.

Frequently asked questions

Was ist ART?

Agent Reinforcement Trainer: trainiere mehrstufige Agenten für reale Aufgaben mit GRPO. Gib deinen Agenten eine Ausbildung am Arbeitsplatz. Reinforcement Learning für Qwen3.6, GPT-OSS, Llama und mehr!

Ist ART Open Source?

ART ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist ART kostenlos?

Ja. ART ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht ART?

ART ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist ART geschrieben?

ART ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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