ART
Agent Reinforcement Trainer: trainiere mehrstufige Agenten für reale Aufgaben mit GRPO. Gib deinen Agenten eine Ausbildung am Arbeitsplatz. Reinforcement Learning für Qwen3.6, GPT-OSS, Llama und mehr!
Trainieren Sie KI-Agenten für reale Aufgaben mit Verstärkungslernen, um den Trainingsprozess zu vereinfachen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarAgent Reinforcement Trainer: trainiere mehrstufige Agenten für reale Aufgaben mit GRPO. Gib deinen Agenten eine Ausbildung am Arbeitsplatz. Reinforcement Learning für Qwen3.6, GPT-OSS, Llama und mehr!
ART hat 10.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 960-mal geforkt. ART ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. ART ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent, agentic-ai, grpo, llms.
Was ist ART?
Agent Reinforcement Trainer: trainiere mehrstufige Agenten für reale Aufgaben mit GRPO. Gib deinen Agenten eine Ausbildung am Arbeitsplatz. Reinforcement Learning für Qwen3.6, GPT-OSS, Llama und mehr!
Ist ART Open Source?
ART ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist ART kostenlos?
Ja. ART ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht ART?
ART ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist ART geschrieben?
ART ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/openpipe-art.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.