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WaveGrad

WaveGrad

von ivanvovk · GitHub

Implementierung des WaveGrad-Hochfidelity-Vocoders von Google Brain in PyTorch.

# diffusion-models# ljspeech# probabilistic-models# speech# speech-synthesis
Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
409
🍴 Forks
52
📜 Lizenz
BSD-3-Clause
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2020
🔄 Letzter Commit
5 yr ago
🏷️ Kategorie
diffusion-models
💻 Sprache
Jupyter Notebook
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WaveGrad — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
410409
2026-07-202026-07-29
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Implementierung des WaveGrad-Hochfidelity-Vocoders von Google Brain in PyTorch.

WaveGrad hat 409 Sterne auf GitHub. Es wurde 52-mal geforkt. WaveGrad ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. WaveGrad ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: diffusion-models, ljspeech, probabilistic-models, speech.

❓ Frequently asked questions

Was ist WaveGrad?

Implementierung des WaveGrad-Hochfidelity-Vocoders von Google Brain in PyTorch.

Ist WaveGrad Open Source?

WaveGrad ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.

Ist WaveGrad kostenlos?

Ja. WaveGrad ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht WaveGrad?

WaveGrad ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist WaveGrad geschrieben?

WaveGrad ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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