Bibliothek (Framework) für verstärkendes Lernen, die für PyTorch entwickelt wurde, implementiert DQN, DDPG, A2C, PPO, SAC, MADDPG, A3C, APEX, IMPALA ...
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarBibliothek (Framework) für verstärkendes Lernen, die für PyTorch entwickelt wurde, implementiert DQN, DDPG, A2C, PPO, SAC, MADDPG, A3C, APEX, IMPALA ...
machin hat 418 Sterne auf GitHub. Es wurde 51-mal geforkt. machin ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. machin ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: a3c-pytorch, ddpg, deep-learning, distributed.
Bibliothek (Framework) für verstärkendes Lernen, die für PyTorch entwickelt wurde, implementiert DQN, DDPG, A2C, PPO, SAC, MADDPG, A3C, APEX, IMPALA ...
machin ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. machin ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
machin ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
machin ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/iffix-machin.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.