LLaMA-Omni
LLaMA-Omni ist ein latenzarmes und qualitativ hochwertiges End-to-End-Sprachinteraktionsmodell, das auf Llama-3.1-8B-Instruct basiert und darauf abzielt, Sprachfähigkeiten auf dem Niveau von GPT-4o zu erreichen.
Interagieren Sie mit einem Sprachmodell, das Text- und Sprachantworten basierend auf gesprochenen Anweisungen generiert.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarLLaMA-Omni ist ein latenzarmes und qualitativ hochwertiges End-to-End-Sprachinteraktionsmodell, das auf Llama-3.1-8B-Instruct basiert und darauf abzielt, Sprachfähigkeiten auf dem Niveau von GPT-4o zu erreichen.
LLaMA-Omni hat 3.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 224-mal geforkt. LLaMA-Omni ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. LLaMA-Omni ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: large-language-models, multimodal-large-language-models, speech-interaction, speech-language-model.
Was ist LLaMA-Omni?
LLaMA-Omni ist ein latenzarmes und qualitativ hochwertiges End-to-End-Sprachinteraktionsmodell, das auf Llama-3.1-8B-Instruct basiert und darauf abzielt, Sprachfähigkeiten auf dem Niveau von GPT-4o zu erreichen.
Ist LLaMA-Omni Open Source?
LLaMA-Omni ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist LLaMA-Omni kostenlos?
Ja. LLaMA-Omni ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht LLaMA-Omni?
LLaMA-Omni ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist LLaMA-Omni geschrieben?
LLaMA-Omni ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/ictnlp-llama-omni.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.