Skalierbare Multi-Agent-RL-Trainingsschule für autonomes Fahren
Simulieren und erforschen Sie Multi-Agenten-Interaktionen für autonomes Fahren mit einer Trainingsplattform.
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SMARTS hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 220-mal geforkt. SMARTS ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. SMARTS ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, python, reinforcement-learning, simulator.
Skalierbare Multi-Agent-RL-Trainingsschule für autonomes Fahren
SMARTS ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. SMARTS ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
SMARTS ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
SMARTS ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/huawei-noah-smarts.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.