Startseite Projekte OpenGraph
OpenGraph

OpenGraph

von HKUDS · GitHub

[EMNLP'2024] "OpenGraph: Auf dem Weg zu offenen Graph-Grundlagenmodellen"

Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
🍴 Forks
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
OpenGraph — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
338337
2026-07-202026-07-29
📈 OpenGraph verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

[EMNLP'2024] "OpenGraph: Auf dem Weg zu offenen Graph-Grundlagenmodellen"

OpenGraph hat 337 Sterne auf GitHub. Es wurde 41-mal geforkt. OpenGraph ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. OpenGraph ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-augmentation, fundation-models, graph-algorithms, graph-fundation-models.

Frequently asked questions

Was ist OpenGraph?

[EMNLP'2024] "OpenGraph: Auf dem Weg zu offenen Graph-Grundlagenmodellen"

Ist OpenGraph Open Source?

OpenGraph ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist OpenGraph kostenlos?

Ja. OpenGraph ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht OpenGraph?

OpenGraph ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist OpenGraph geschrieben?

OpenGraph ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — OpenGraph

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=hkuds-opengraph)](https://opensourceai.tech/project/hkuds-opengraph.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.