XMem
[ECCV 2022] XMem: Langzeit-Video-Objektsegmentierung mit einem Atkinson-Shiffrin-Gedächtnismodell
Segmentieren Sie Objekte in langen Videos und bewältigen Sie dabei effektiv Okklusionen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[ECCV 2022] XMem: Langzeit-Video-Objektsegmentierung mit einem Atkinson-Shiffrin-Gedächtnismodell
XMem hat 2k Sterne auf GitHub. Es wurde 211-mal geforkt. XMem ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. XMem ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, eccv-2022, eccv2022.
Was ist XMem?
[ECCV 2022] XMem: Langzeit-Video-Objektsegmentierung mit einem Atkinson-Shiffrin-Gedächtnismodell
Ist XMem Open Source?
XMem ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist XMem kostenlos?
Ja. XMem ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht XMem?
XMem ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist XMem geschrieben?
XMem ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/hkchengrex-xmem.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.