Korruptions- und Störungsrobustheit (ICLR 2019)
Greifen Sie auf Datensätze und Tools zu, um zu testen, wie gut neuronale Netzwerke mit häufigen Bildproblemen umgehen.
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robustness hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 150-mal geforkt. robustness ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. robustness ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning, domain-generalization.
Korruptions- und Störungsrobustheit (ICLR 2019)
robustness ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. robustness ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
robustness ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
robustness ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/hendrycks-robustness.html)