targetdiff
Die offizielle Implementierung von 3D-Einheitlicher Diffusion für zielbewusste Molekülgenerierung und Affinitätsvorhersage (ICLR 2023)
Generieren und prognostizieren Sie molekulare Strukturen mithilfe eines spezialisierten 3D-Diffusionsmodells für das Arzneimitteldesign.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDie offizielle Implementierung von 3D-Einheitlicher Diffusion für zielbewusste Molekülgenerierung und Affinitätsvorhersage (ICLR 2023)
targetdiff hat 344 Sterne auf GitHub. Es wurde 53-mal geforkt. targetdiff ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: ai-for-science, diffusion-models, drug-design, equivariant-networks.
Was ist targetdiff?
Die offizielle Implementierung von 3D-Einheitlicher Diffusion für zielbewusste Molekülgenerierung und Affinitätsvorhersage (ICLR 2023)
Ist targetdiff Open Source?
targetdiff ist ein Open-Source-Projekt.
Ist targetdiff kostenlos?
Ja. targetdiff ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist targetdiff geschrieben?
targetdiff ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/guanjq-targetdiff.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.