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von guanjq · GitHub

Die offizielle Implementierung von 3D-Einheitlicher Diffusion für zielbewusste Molekülgenerierung und Affinitätsvorhersage (ICLR 2023)

# ai-for-science# diffusion-models# drug-design# equivariant-networks# iclr2023
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⭐ Sterne
344
🍴 Forks
53
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2023
🔄 Letzter Commit
2 yr ago
🏷️ Kategorie
ai-for-science
💻 Sprache
Python
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targetdiff — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
345344
2026-07-202026-07-29
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Die offizielle Implementierung von 3D-Einheitlicher Diffusion für zielbewusste Molekülgenerierung und Affinitätsvorhersage (ICLR 2023)

targetdiff hat 344 Sterne auf GitHub. Es wurde 53-mal geforkt. targetdiff ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: ai-for-science, diffusion-models, drug-design, equivariant-networks.

❓ Frequently asked questions

Was ist targetdiff?

Die offizielle Implementierung von 3D-Einheitlicher Diffusion für zielbewusste Molekülgenerierung und Affinitätsvorhersage (ICLR 2023)

Ist targetdiff Open Source?

targetdiff ist ein Open-Source-Projekt.

Ist targetdiff kostenlos?

Ja. targetdiff ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist targetdiff geschrieben?

targetdiff ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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