mlops-course
Erfahren Sie, wie Sie produktionsreife ML-Anwendungen entwerfen, entwickeln, bereitstellen und iterieren.
Lernen Sie, wie man Anwendungen des maschinellen Lernens von der Gestaltung bis zur Bereitstellung durch praktische Lektionen erstellt und verbessert.
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mlops-course hat 3.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 599-mal geforkt. mlops-course ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. mlops-course ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-engineering, data-quality, data-science, deep-learning.
Was ist mlops-course?
Erfahren Sie, wie Sie produktionsreife ML-Anwendungen entwerfen, entwickeln, bereitstellen und iterieren.
Ist mlops-course Open Source?
mlops-course ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist mlops-course kostenlos?
Ja. mlops-course ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht mlops-course?
mlops-course ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist mlops-course geschrieben?
mlops-course ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/gokumohandas-mlops-course.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.