Open-Source SenseVoiceSmall-Modell für Mandarin, Kantonesisch, Englisch, Japanisch und Koreanisch ASR, Spracherkennung, Emotionserkennung und Audioereigniserkennung.
Erkennen Sie Sprache, identifizieren Sie Sprachen, erkennen Sie Emotionen und analysieren Sie Audioereignisse in mehreren Sprachen mit einem Sprachmodell.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOpen-Source SenseVoiceSmall-Modell für Mandarin, Kantonesisch, Englisch, Japanisch und Koreanisch ASR, Spracherkennung, Emotionserkennung und Audioereigniserkennung.
SenseVoice hat 8.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 793-mal geforkt. SenseVoice ist hauptsächlich in C geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. SenseVoice ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: asr, audio-analysis, audio-event-detection, cantonese.
Open-Source SenseVoiceSmall-Modell für Mandarin, Kantonesisch, Englisch, Japanisch und Koreanisch ASR, Spracherkennung, Emotionserkennung und Audioereigniserkennung.
SenseVoice ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. SenseVoice ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
SenseVoice ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
SenseVoice ist hauptsächlich in C geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/funaudiollm-sensevoice.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.