MocapNET
Eine Echtzeitmethode, die die 3D-Menschpose direkt im beliebten Bio Vision Hierarchy (BVH) Format schätzt, basierend auf Schätzungen der 2D-Körpergelenke, die aus monokularen Farbbildern stammen. Unsere Beiträge umfassen: (a) Eine neuartige und kompakte 2D-Pose NSRM-Repräsentation
Schätzen Sie 3D-Menschenposen aus 2D-Bildern in Echtzeit mithilfe dieser Methode.
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MocapNET hat 944 Sterne auf GitHub. Es wurde 143-mal geforkt. MocapNET ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 2d-to-3d, 3d-animation, 3d-pose-estimation, bvh.
Was ist MocapNET?
Eine Echtzeitmethode, die die 3D-Menschpose direkt im beliebten Bio Vision Hierarchy (BVH) Format schätzt, basierend auf Schätzungen der 2D-Körpergelenke, die aus monokularen Farbbildern stammen. Unsere Beiträge umfassen: (a) Eine neuartige und kompakte 2D-Pose NSRM-Repräsentation
Ist MocapNET Open Source?
MocapNET ist ein Open-Source-Projekt.
Ist MocapNET kostenlos?
Ja. MocapNET ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist MocapNET geschrieben?
MocapNET ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/forth-modelbasedtracker-mocapnet.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.