Spracherkennung basierend auf Deep Learning & TensorFlow
Erkennen Sie, wann jemand in Audioaufnahmen spricht, mithilfe eines Deep-Learning-Modells.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarSpracherkennung basierend auf Deep Learning & TensorFlow
voice_activity_detection hat 372 Sterne auf GitHub. Es wurde 69-mal geforkt. voice_activity_detection ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. voice_activity_detection ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, deep-learning, deep-neural-networks, deeplearning.
Spracherkennung basierend auf Deep Learning & TensorFlow
voice_activity_detection ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. voice_activity_detection ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
voice_activity_detection ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
voice_activity_detection ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/filippogiruzzi-voice-activity-detection.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.