FEDML - Die einheitliche und skalierbare ML-Bibliothek für großangelegte verteilte Schulungen, Modellbereitstellung und föderiertes Lernen. FEDML Launch, ein plattformübergreifender Scheduler, ermöglicht zudem das Ausführen von KI-Jobs auf jeder GPU-Cloud oder in einem lokalen Cluster. Basierend auf dieser Bibliothek, T
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FedML hat 4.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 765-mal geforkt. FedML ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. FedML ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai-agent, deep-learning, distributed-training, edge-ai.
FEDML - Die einheitliche und skalierbare ML-Bibliothek für großangelegte verteilte Schulungen, Modellbereitstellung und föderiertes Lernen. FEDML Launch, ein plattformübergreifender Scheduler, ermöglicht zudem das Ausführen von KI-Jobs auf jeder GPU-Cloud oder in einem lokalen Cluster. Basierend auf dieser Bibliothek, T
FedML ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. FedML ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
FedML ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
FedML ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/fedml-ai-fedml.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.