spaCy
💫 Industriestarke Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Python
Analysieren und verarbeiten Sie Texte in über 70 Sprachen mit fortschrittlichen Tools für Aufgaben wie Tagging und Textklassifizierung.
Aus der README
pip install -U pip setuptools wheel pip install spacy
- Support for 70+ languages
- Trained pipelines for different languages and tasks
- Multi-task learning with pretrained transformers like BERT
- Support for pretrained word vectors and embeddings
- State-of-the-art speed
- Production-ready training system
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar💫 Industriestarke Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Python
spaCy hat 33.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 4.7k-mal geforkt. spaCy ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2014 aktiv entwickelt. spaCy ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, artificial-intelligence, cython, data-science.
Was ist spaCy?
💫 Industriestarke Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Python
Ist spaCy Open Source?
spaCy ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist spaCy kostenlos?
Ja. spaCy ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht spaCy?
spaCy ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist spaCy geschrieben?
spaCy ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/explosion-spacy.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.