Handel mit rekurrentem Actor-Critic-Verstärkungslernen
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a3c_trading hat 437 Sterne auf GitHub. Es wurde 129-mal geforkt. a3c_trading ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: reinforcement-learning, tensorflow, trading.
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Ja. a3c_trading ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
a3c_trading ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.