agentdojo
Eine dynamische Umgebung zur Bewertung von Angriffen und Verteidigungen für LLM-Agenten.
Testen und bewerten Sie verschiedene Angriffe und Abwehrmaßnahmen für KI-Sprachmodelle.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine dynamische Umgebung zur Bewertung von Angriffen und Verteidigungen für LLM-Agenten.
agentdojo hat 780 Sterne auf GitHub. Es wurde 200-mal geforkt. agentdojo ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. agentdojo ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: benchmark, large-language-models, prompt-injection, security.
Was ist agentdojo?
Eine dynamische Umgebung zur Bewertung von Angriffen und Verteidigungen für LLM-Agenten.
Ist agentdojo Open Source?
agentdojo ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist agentdojo kostenlos?
Ja. agentdojo ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht agentdojo?
agentdojo ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist agentdojo geschrieben?
agentdojo ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/ethz-spylab-agentdojo.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.